Secretos expuestos
Claves de API y tokens de servicio en el front-end, en el repositorio o en los logs. Basta con abrir DevTools.
Auditoría de seguridad, pentest y DevSecOps para empresas que construyen software con IA, y para las que todavía no. Encuentro las fallas antes que un atacante, entrego la corrección y dejo el pipeline impidiendo que vuelvan.
Metodología alineada con
Cursor, Copilot, Lovable y Bolt generan código que funciona en la demo. Pero funcionar no significa ser seguro, y los mismos patrones de falla se repiten de un proyecto a otro.
Claves de API y tokens de servicio en el front-end, en el repositorio o en los logs. Basta con abrir DevTools.
RLS desactivado, rutas que confían en el ID enviado por el cliente y permisos verificados solo en la interfaz.
Paquetes sugeridos que no existen y pueden ser registrados por atacantes, versiones con CVEs conocidas, lockfile ignorado.
Prompt injection, fuga de datos a través del contexto y agentes con más permisos de los necesarios.
Modo debug activo, CORS abierto, buckets públicos y cabeceras de seguridad ausentes.
Deploy manual, logs dispersos, backups nunca probados y ninguna alerta cuando algo falla.
Seguridad y operación tratadas en conjunto, con hallazgos que tu equipo puede corregir, y no un informe genérico de escáner.
AppSec · IA
Revisión de código y pruebas sobre la aplicación en ejecución, enfocadas en las fallas que las herramientas de IA suelen introducir. Recomendada antes de lanzar, de buscar inversión o de abrir la aplicación a clientes.
Prueba de penetración manual guiada por OWASP Top 10, API Security y ASVS, en aplicaciones construidas con o sin IA. Black, grey o white box, según el alcance.
Evaluación de chatbots, pipelines RAG y agentes con base en el OWASP Top 10 for LLM Applications: qué puede ver, decir y ejecutar el modelo.
Controles automatizados para que la próxima vulnerabilidad se detenga en el pull request, y no se descubra en producción.
Infraestructura reproducible, despliegue automatizado y visibilidad sobre lo que ocurre en producción.
MVP construido con IA que va a clientes de pago, due diligence o ronda de inversión.
Validación independiente de seguridad antes de entregar al cliente final.
Herramientas internas creadas con IA, muchas veces por personas que no son desarrolladoras.
Quienes tratan datos personales y necesitan demostrar diligencia técnica.
Un proceso predecible, desde el primer contacto hasta el retest.
Conversación técnica, NDA y documento de autorización con objetivos, ventanas de prueba y límites.
Revisión de código y pruebas sobre la aplicación y la infraestructura, dentro del alcance acordado.
Hallazgos priorizados por riesgo, con evidencia, impacto y recomendación. Presentación al equipo.
Apoyo en la corrección, retest de los hallazgos y controles en el CI para evitar regresiones.

Fundador · Seguridad de aplicaciones y DevOps
Más de nueve años en tecnología, trabajando con infraestructura, automatización, desarrollo y seguridad de sistemas en producción. En MKTSYS, cada proyecto lo conduce de principio a fin la misma persona, desde el alcance hasta el retest.
Nada de listas de falsos positivos: cada hallazgo se confirma y se acompaña de evidencia.
Recomendaciones específicas para tu stack y apoyo en la implementación cuando haga falta.
Quien prueba también entiende de despliegue, infraestructura y CI/CD, y corrige en el origen.
NDA, accesos temporales y eliminación de los datos del proyecto al finalizar el trabajo.
Alcance e inversión definidos antes de empezar. Sin sorpresas en el camino.
Una visión objetiva del riesgo antes de decidir el siguiente paso.
Alcance cerrado, de la prueba al retest.
Horas mensuales para quienes entregan software cada semana.
Todo trabajo empieza con una conversación técnica sin costo y solo se ejecuta con autorización formal por escrito.
No. Toda prueba se realiza solo con autorización formal del responsable del sistema, con objetivos, ventanas horarias y límites definidos por escrito.
Siempre que es posible, las pruebas se hacen en un entorno de staging. En producción, ocurren en ventanas acordadas, sin ataques de denegación de servicio y con un punto de contacto para interrupción inmediata.
El NDA se firma antes de cualquier acceso. Los accesos son temporales, se prefieren datos de prueba y el material del proyecto se elimina al final, según lo acordado.
Sí. La metodología sirve para cualquier aplicación; el foco en código generado por IA solo añade verificaciones específicas para los errores que estas herramientas repiten.
Ambas cosas. El informe incluye la corrección recomendada para cada hallazgo y, si tiene sentido, la implementación y el retest pueden entrar en el alcance.
Depende del tamaño y la complejidad de la aplicación. Una evaluación rápida suele llevar pocos días; las auditorías y pentests completos se dimensionan en el alcance, con plazo e inversión definidos en la propuesta.
Te respondo con los próximos pasos y, si tiene sentido, agendamos una conversación técnica sin costo.
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