Segredos expostos
Chaves de API e tokens de serviço no front-end, no repositório ou em logs. Basta abrir o DevTools.
Auditoria de segurança, pentest e DevSecOps para empresas que constroem software com IA, e para as que ainda não. Encontro as falhas antes de um atacante, entrego a correção e deixo o pipeline impedindo que elas voltem.
Metodologia alinhada a
Cursor, Copilot, Lovable e Bolt geram código que funciona na demonstração. Funcionar, porém, não significa estar seguro, e os mesmos padrões de falha se repetem de projeto para projeto.
Chaves de API e tokens de serviço no front-end, no repositório ou em logs. Basta abrir o DevTools.
RLS desativado, rotas que confiam no ID enviado pelo cliente e permissões verificadas apenas na interface.
Pacotes sugeridos que não existem e podem ser registrados por atacantes, versões com CVEs conhecidas, lockfile ignorado.
Prompt injection, vazamento de dados pelo contexto e agentes com mais permissões do que precisam.
Modo debug ativo, CORS aberto, buckets públicos e cabeçalhos de segurança ausentes.
Deploy manual, logs espalhados, backup nunca testado e nenhum alerta quando algo sai do normal.
Segurança e operação tratadas em conjunto, com achados que o seu time consegue corrigir, e não um relatório genérico de scanner.
AppSec · IA
Revisão de código e testes na aplicação em execução, direcionados às falhas que ferramentas de IA costumam introduzir. Indicada antes de lançar, de captar investimento ou de abrir a aplicação para clientes.
Teste de invasão manual guiado por OWASP Top 10, API Security e ASVS, em aplicações construídas com ou sem IA. Black, grey ou white box, conforme o escopo.
Avaliação de chatbots, pipelines RAG e agentes com base no OWASP Top 10 for LLM Applications: o que o modelo pode ver, dizer e executar.
Controles automatizados para que a próxima vulnerabilidade seja barrada no pull request, e não descoberta em produção.
Infraestrutura reproduzível, deploy automatizado e visibilidade sobre o que acontece em produção.
MVP construído com IA indo para clientes pagantes, due diligence ou rodada de investimento.
Validação independente de segurança antes de entregar ao cliente final.
Ferramentas internas criadas com IA, muitas vezes por quem não é desenvolvedor.
Quem trata dados pessoais e precisa demonstrar diligência técnica.
Um processo previsível, do primeiro contato ao reteste.
Conversa técnica, NDA e documento de autorização com alvos, janelas de teste e limites.
Revisão de código e testes na aplicação e na infraestrutura, dentro do escopo acordado.
Achados priorizados por risco, com evidência, impacto e recomendação. Apresentação ao time.
Apoio na correção, reteste dos achados e controles no CI para evitar regressões.

Fundador · Segurança de aplicações e DevOps
Mais de nove anos em tecnologia, atuando com infraestrutura, automação, desenvolvimento e segurança de sistemas em produção. Na MKTSYS, cada projeto é conduzido de ponta a ponta pela mesma pessoa, do escopo ao reteste.
Nada de listas de falsos positivos: cada achado é confirmado e acompanhado de evidência.
Recomendações específicas para o seu stack e apoio na implementação quando necessário.
Quem testa também entende de deploy, infraestrutura e CI/CD, e corrige na origem.
NDA, acessos temporários e descarte dos dados do projeto ao final do trabalho.
Escopo e investimento definidos antes do início. Sem surpresas no meio do caminho.
Uma visão objetiva do risco antes de decidir o próximo passo.
Escopo fechado, do teste ao reteste.
Horas mensais para quem entrega software toda semana.
Todo trabalho começa com uma conversa técnica sem custo e só é executado com autorização formal por escrito.
Não. Todo teste é feito somente com autorização formal do responsável pelo sistema, com alvos, janelas de horário e limites definidos por escrito.
Sempre que possível, os testes são feitos em homologação. Em produção, acontecem em janelas combinadas, sem ataques de negação de serviço e com um ponto de contato para interrupção imediata.
O NDA é assinado antes de qualquer acesso. Os acessos são temporários, dados de teste são preferidos e o material do projeto é descartado ao final, conforme combinado.
Sim. A metodologia vale para qualquer aplicação; o foco em código gerado por IA apenas acrescenta verificações específicas para os erros que essas ferramentas repetem.
Os dois. O relatório traz a correção recomendada para cada achado e, se fizer sentido, a implementação da correção e o reteste entram no escopo.
Depende do tamanho e da complexidade da aplicação. Uma avaliação rápida costuma levar poucos dias; auditorias e pentests completos são dimensionados no escopo, com prazo e investimento definidos na proposta.
Retorno com as próximas etapas e, se fizer sentido, agendamos uma conversa técnica sem custo.
Contato direto